在当今以数据驱动和智能为核心的新时代浪潮中，通信网络作为社会经济的数字底座，其转型与进化牵动着千行百业的未来。中国移动研究院首席科学家冯俊兰博士近期提出的“通信网络数智化转型未来十年”产业洞察与生态建议，为这一宏大进程勾勒出了清晰的蓝图。她指出，未来十年的转型将远超单纯的技术升级，而是一场深度融合数据智能（Data Intelligence）与通信网络、重塑产业价值链的深刻变革。
一、核心洞察：从“连接”到“融合智能”的范式跃迁
冯俊兰认为，传统通信网络的核心价值是提供稳定、高速的“连接”。而数智化转型的本质，是让网络本身具备感知、分析、决策和演进的能力，即从“管道”进化为“智能平台”。未来的网络将不仅是数据传送的载体，更是数据价值生成与赋能的核心。这要求网络技术的研发必须实现根本性转变：
- 内生智能： 将人工智能（AI）能力，特别是大模型、深度学习、强化学习等，深度嵌入网络架构、协议、管理和运维的全环节。网络能够实时感知业务需求、环境变化与自身状态，并自主进行资源调度、故障预测与修复、能效优化，实现“网络自治”。
- 算网融合： 打破传统计算与通信的界限，推动“算力”成为与“连接”并重的新型基础设施。通过网络感知算力、动态调度算力，实现“网络无所不达，算力无所不及”，为各类智能应用提供即取即用的融合服务。
- 开放解耦与软件化： 通过NFV（网络功能虚拟化）、SDN（软件定义网络）、云原生等技术，使网络设备功能软件化、资源池化，实现更灵活的部署、更快速的业务创新和更低的成本。
- 安全与可信原生： 在数智化进程中，安全必须是内嵌的设计原则。需要构建覆盖数据全生命周期、具备主动防御和智能免疫能力的网络空间安全体系，并确保AI模型本身的可解释性、公平性与鲁棒性。
二、技术研发的关键方向
基于上述洞察，未来十年网络技术的研发重点应聚焦于：
- 智能网络架构与协议： 研究面向内生智能的新一代网络架构，设计能够原生支持AI训练、推理与数据流通的新型协议栈。
- 网络数字孪生： 构建高保真、实时同步的网络数字孪生体，使其成为网络规划、仿真、预测、优化和人才培养的核心平台，大幅降低试错成本和创新门槛。
- 跨域协同智能： 研发能够实现无线接入网、承载网、核心网以及跨运营商网络间智能协同的技术，实现全局资源最优与体验一致。
- 绿色低碳智能： 利用AI技术精准建模网络能耗，动态优化设备启停、功耗与散热，助力“双碳”目标，实现可持续发展。
- 面向场景的智能引擎： 针对工业互联网、车联网、元宇宙等不同垂直场景，研发专用的网络智能算法与解决方案，提供差异化的SLA（服务等级协议）保障。
三、生态共建建议：开放协同，共赢未来
冯俊兰强调，如此宏大的转型绝非任何单一企业能够独立完成，必须构建一个健康、繁荣的产业生态。她提出以下建议：
- 强化标准引领与开源协作： 产业各方需携手推进数智化网络的标准体系制定，特别是在接口开放、数据互通、AI模型互操作等方面。积极参与并贡献于国际开源社区（如Linux基金会、ETSI等），通过开源加速技术成熟与产业共识。
- 构建能力开放平台： 运营商应进一步开放网络数据、算力与智能能力，通过API（应用程序接口）等方式，降低开发者调用网络智能的门槛，激发应用创新，形成“网络赋能应用，应用反哺网络”的良性循环。
- 深化产学研用融合： 建立更紧密的“产学研用”联合创新体，针对前沿基础理论、关键共性技术和典型应用场景开展长期、深入的协同攻关，加速技术从实验室到现网的转化。
- 培育复合型人才： 大力培养同时精通通信技术、人工智能、数据科学和垂直行业知识的“T型”复合人才，为产业转型提供核心智力支撑。
- 营造健康的商业环境： 探索与网络智能价值相匹配的新型商业模式，如基于体验和结果的计费、能力订阅服务等，让生态中的每一方都能在价值创造中获得合理回报，实现可持续发展。
###
冯俊兰博士的洞察清晰地指明，通信网络的数智化转型是一场历时十年的系统性工程，它既是挑战，更是前所未有的机遇。其成功不仅取决于单点技术的突破，更依赖于整个产业生态的协同进化。唯有坚持创新驱动、开放合作，共同推进技术研发与生态构建，方能铸就一个更加智能、融合、绿色、安全的未来网络，为数字中国建设和全球数字经济繁荣奠定坚实的基石。
